Východisko
Tradingová firma hledá kvantitativní výzkumníky a tradery se silným matematickým nebo fyzikálním zázemím. Mezinárodní soutěže jako IMC, EGOI, IYPT a IPT zveřejňují seznamy účastníků z předchozích ročníků.
Procházet tyhle seznamy ručně je ale extrémně zdlouhavé a neefektivní.
Problém
- Různé formáty. Výsledky jsou roztroušené po webech, často zamčené v nestrukturovaných PDF.
- Chybí kontext. Samotné jméno a země nestačí. Recruiter potřebuje vědět, kde kandidát studoval a kde teď pracuje.
- Nedá se škálovat. Ručně dohledávat tisíce jmen na LinkedInu je práce na měsíce.
Řešení: AI sourcing automatizace
Postavili jsme automatizaci, která spojuje vytážení dat přes LLM s doplněním přes externí databáze.
Princip:
- Extrakce s Claude. Automatizace prochází weby soutěží a přes Claude vytáhne data z různých formátů (včetně PDF) do jedné centrální databáze.
- Doplnění dat. Každý záznam jsme přes Coresignal (jméno, země, univerzita) doplnili o aktuální LinkedIn profily a pracovní historii.
- Automatické řazení. Systém seřadil účastníky podle pracovní historie a získané medaile.
Co se změnilo
- Z ruční práce na hotovou databázi. Výsledkem je hlavní tabulka s více než 18 000 účastníky.
- Priorita místo chaosu. Kandidáti jsou seřazení a doplnění o kontakty a skóre.
- Hned se dá jednat. Recruiter může rovnou posílat cílené zprávy top 50 lidem na LinkedInu — místo týdnů hledání.
Co si z toho odnést do firmy
- PDF není překážka. Dnešní LLM (například Claude) spolehlivě vytáhnou strukturovaná data i z vizuálně složitých dokumentů.
- Spojte AI s API. Hodnota nevzniká jen z modelu, ale z propojení na existující databáze a systémy (Coresignal, LinkedIn, CRM).
- Automatizujte přípravu, ne rozhodnutí. AI připraví seznam. Zprávu a oslovení top kandidátů už dělá člověk.
Jak to zkusit u vás
Pokud chcete podobnou automatizaci u vás, začněme 15minutovým hovorem. Podíváme se, jestli to ve vaší firmě dává smysl a který z našich tréninků je nejlepší start.